前端&AI技术双周刊-2026.02.13

前端技术

• CSS @scope 更精确地控制样式的作用域
  文章深入探讨了 CSS 新特性 @scope 规则如何为开发者提供一种替代传统命名约定（如 BEM）和复杂抽象的方法。通过 @scope，开发者可以更精确地控制样式的作用域，避免样式泄漏问题，同时减少对工具链的依赖。文章还展示了 @scope 的实际应用场景，如“甜甜圈作用域”和多边界控制，并强调了其在现代前端开发中的潜力。这一特性为 CSS 的可维护性和灵活性带来了新的可能性，特别适合大型项目和团队协作。

• Transformers.js v4 Preview 已上线NPM
  Transformers.js v4 预览版正式发布，标志着这一工具在性能和功能上的重大升级。主要亮点包括全新的 WebGPU 运行时，支持跨浏览器、服务器和桌面应用的统一代码；优化的 ONNX 导出，实现完全离线支持；代码库重构为模块化结构，提升可维护性；新增多种模型架构（如 GPT-OSS、Mamba 等），并支持 WebGPU 加速。此外，构建系统迁移至 esbuild，显著提升了开发效率和加载速度。独立发布的 Tokenizers.js 库进一步增强了灵活性。这一版本为开发者提供了更高效、更强大的工具，适合在本地或云端运行先进的 AI 模型。

• ESLint v10.0.0 发布
  ESLint v10.0.0 是一个重大版本更新，引入了多项新功能和破坏性变更。完全移除了旧的 eslintrc配置系统，转而支持新的扁平化配置（eslint.config.*）；改进了 JSX 引用的跟踪，解决了 no-unused-vars 和 no-undef 规则在 JSX 中的误报问题；新增了 RuleTester 的断言选项，强化了测试的健壮性；同时，不再支持 Node.js v20.19.0 之前的版本。此外，还更新了 eslint:recommended 配置，移除了多个过时的 API 和方法。对于前端开发者来说，这是一个重要的升级，建议仔细阅读迁移指南以避免兼容性问题。

• Node.js 25.6.0 发布
  Node.js 25.6.0 是当前版本的最新更新，包含多项重要改进和新功能。其中包括 async_hooks 模块新增的 trackPromises 选项，net 模块的 setTOS 和 getTOS 方法支持，以及 ESM 在嵌入器 API 中的初步支持。此外，TextEncoder 的性能通过 simdutf 得到了显著提升，stream 模块新增了 bytes() 方法，test_runner 也引入了 env 选项。此版本还更新了 Ada 到 v3.4.2，支持 Unicode 17，并修复了多个安全性和性能问题。这些改进进一步增强了 Node.js 在服务器端和工具链中的表现，为开发者提供了更强大的功能和更高的性能。

• 最后一个Babel 7版本发布
  Babel 7.29.0 是 Babel 7 系列的最后一个次要版本，标志着 Babel 8 即将正式发布。此版本引入了对 @babel/standalone 的 data-targets 属性支持，允许通过 <script> 标签直接定义转译目标，同时为 @babel/standalone 添加了 @babel/core 异步 API 支持。这些改进旨在简化从 Babel 7 迁移到 Babel 8 的过程。此外，Babel 8.0.0-rc.1 也已发布，鼓励用户提前试用并提供反馈。Babel 8 将默认使用 Browserslist 的 defaults 查询，并建议用户明确指定转译目标以避免升级时的兼容性问题。这一发布为前端开发者提供了更灵活的转译工具，同时为未来的 JavaScript 生态演进奠定了基础。

AI 资讯

• Qwen3-Coder-Next 发布
  Qwen 团队发布了 Qwen3-Coder-Next，这是一款专为编码代理和本地开发设计的开源语言模型。该模型基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base，采用了混合注意力与 MoE 的新颖架构，并通过大规模可执行任务合成、环境交互和强化学习进行代理训练，显著降低了推理成本，同时具备强大的编码和代理能力。Qwen3-Coder-Next 在多个编码代理基准测试（如 SWE-Bench、TerminalBench 2.0 和 Aider）中表现优异，尤其在长时程推理和多轮代理任务中展现出卓越能力。尽管模型规模较小，但其效率与性能的平衡使其成为成本效益极高的代理部署选择。此外，Qwen3-Coder-Next 支持多种下游应用场景，如 Web 开发、CLI 工具、浏览器代理等，为开发者提供了强大的工具支持。未来，团队计划进一步提升模型的推理和决策能力，扩展任务支持范围，并快速迭代以满足实际需求。这一发布标志着 AI 在编码代理领域的重大进步。

• Seedance 2.0 发布
  ByteDance 发布了 Seedance 2.0，这是一款统一的多模态音频-视频联合生成架构，支持文本、图像、音频和视频输入，具备行业领先的多模态内容参考和编辑能力。Seedance 2.0 提供了沉浸式的视听体验，具有卓越的运动稳定性和音视频联合生成能力，能够生成超现实的沉浸式内容。此外，它支持以导演级别的控制能力进行创作，允许创作者通过参考图像、音频和视频，完全控制表演、灯光、阴影和摄像机运动。Seedance 2.0 还提供了符合行业标准的电影级输出，显著提升了行业效率。其内部基准测试（SeedVideoBench-2.0）显示，Seedance 2.0 在多维任务中均处于领先地位，展示了强大的多模态任务处理能力。这一发布标志着 AI 在创意内容生成领域的重大突破，为创作者提供了前所未有的工具支持。

• GLM-5 发布
  Z.ai 发布了 GLM-5，这是一款专注于复杂系统工程和长期代理任务的大型语言模型。GLM-5 在参数规模（744B）和预训练数据量（28.5T tokens）上显著提升，并集成了 DeepSeek Sparse Attention (DSA)，降低了部署成本。该模型在多项基准测试中表现卓越，如推理、编码和代理任务，尤其在 Vending Bench 2 中排名开源模型第一，展示了强大的长期规划和资源管理能力。GLM-5 还支持从文本直接生成 .docx、.pdf 和 .xlsx 文件的能力，适用于办公场景。此外，Z.ai 推出了 Agent 模式，支持多轮协作和任务交付。GLM-5 的开源和本地部署选项进一步扩展了其应用范围，标志着 AI 在复杂任务和生产力工具领域的重大进步。

• MiniMax M2.5 发布
  MiniMax 发布了 M2.5 模型，这是一款专为真实世界生产力任务设计的 AI 模型。M2.5 在编程、工具调用、搜索和办公场景中表现卓越，刷新了多项行业基准（如 SWE-Bench Verified 80.2%）。其核心优势包括: 1) 高效的任务拆解能力，比前代模型快 37%；2) 低成本运行，每小时仅需 1 美金（100 TPS）；3) 支持多语言编程和复杂系统开发全流程。此外，M2.5 在金融建模、法律分析等专业办公场景中表现突出，能够生成高质量的可交付成果。MiniMax 还推出了 Forge 框架，通过强化学习优化模型泛化能力，进一步提升了 AI 在复杂任务中的实用性。这一发布标志着 AI 在生产力领域的重大突破，为开发者和企业提供了强大的工具支持。

• Claude Opus 4.6 发布
  Anthropic 发布了 Claude Opus 4.6，这是其最强大的智能模型，显著提升了编码能力、任务规划和长期代理任务的表现。该模型在多个专业领域的评测中表现卓越，如金融分析、法律推理和网络安全，并在 Terminal-Bench 2.0 和 GDPval-AA 等评测中领先其他前沿模型。Opus 4.6 还首次引入了 1M token 上下文窗口（Beta 版），支持更复杂的任务处理，同时保持了高水平的安全性。此外，Anthropic 还推出了多项产品更新，包括自适应思维、上下文压缩和更灵活的开发者控制选项，进一步提升了模型的实用性和效率。这一发布标志着 AI 在专业领域应用的又一重要里程碑。

• GPT-5.3-Codex 发布
  OpenAI 发布了 GPT-5.3-Codex，这是目前能力最强的智能体编程模型，整合了 GPT‑5.2-Codex 的编程性能和 GPT‑5.2 的推理能力，运行速度提升了 25%。该模型不仅在编程任务中表现卓越（如 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 上的高分），还能完成 Web 开发、数据分析、网络安全等多种复杂任务。文章详细介绍了其在实际应用中的表现，如构建游戏、优化代码调试流程，以及如何通过交互式协作提升开发效率。此外，GPT-5.3-Codex 在网络安全领域的能力也显著提升，为开发者提供了更强大的工具支持。这一发布标志着 AI 在技术领域的进一步深入应用，为开发者和专业人士带来了前所未有的生产力提升。

• OpenAI 推出 Codex 应用
  OpenAI 发布了其最新的智能体编码模型 GPT-5.2-Codex，专为软件工程和网络安全防御设计。该模型基于 GPT-5.2，并针对编码任务进行了深度优化，包括提升长程任务执行能力、优化大规模代码变更性能、增强 Windows 环境表现以及显著强化网络安全防御能力。GPT-5.2-Codex 在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 基准测试中表现优异，展示了其在真实终端环境中的强大能力。此外，OpenAI 还推出了可信访问计划，为安全专业人士和组织提供受控访问权限，以支持防御性安全工作。这一发布标志着 AI 在软件工程和网络安全领域的重大突破，同时也强调了负责任部署的重要性。

扩展阅读

• 一个更精确的数字处理器
  这篇文章通过一个真实的案例，展示了一段处理数字输入的 JavaScript 代码的“奇葩”逻辑。代码试图解析不同地区的数字格式（如千位分隔符和小数点），但由于逻辑混乱、多次不必要的字符串操作和类型转换，导致最终结果不可靠。作者幽默地描述了这段代码的“创造性”问题解决方式，并指出最终解决方案是替换为一个简单的本地化数字解析器。这篇文章不仅有趣，还提醒开发者注意代码的可读性和正确性，避免过度复杂的逻辑。对于前端开发者来说，这是一个很好的反面教材，强调了代码简洁性和国际化处理的重要性。

• Node.js 16版本到25版本的性能对比
  这篇文章详细对比了 Node.js 从版本 16 到 25 的性能表现，通过多项基准测试（如 HTTP GET 吞吐量、JSON 解析/序列化速度、SHA-256 哈希计算、Buffer 复制等）展示了性能的演进趋势。测试结果显示，Node.js 25 在数值计算和循环密集型任务中表现尤为突出，性能提升显著。文章还强调了实际应用中的性能表现可能因 I/O、内存访问模式等因素而异，但整体趋势表明，新版本的 Node.js 在运行时层面确实带来了实质性的改进。对于依赖高性能计算的开发者来说，升级到最新版本可能带来明显的收益。

资源推荐

• 新的包管理工具 npmx
  npmx 是一个专注于提升 npm 包注册表用户体验的现代浏览器工具。它提供了快速、直观的界面，支持暗黑模式、键盘导航、代码浏览等功能，并允许连接到其他注册表（如 JSR）。此外，npmx 还提供了更好的管理界面，方便用户通过浏览器管理包、团队和组织。值得注意的是，npmx 并非包管理器或注册表，而是专注于优化浏览体验的开源项目，由社区共同维护。对于前端开发者来说，这是一个值得尝试的工具，能够显著提升 npm 包的使用效率。