前端&AI技术双周刊-2025.07.11

前端技术

• Node v22.17.0
  文章介绍了 Node v22.17.0（LTS）版本的更新内容。其中有多项功能变化，如部分功能被弃用，像不推荐无 new 实例化 http 类等；部分特性稳定，如 assert.partialDeepStrictEqual () 可安全使用。还有新特性，如 fs.FileHandle.readableWebStream 增加 autoClose 选项等。在社区方面，有新成员加入 TSC 和协作者名单。此外，更新还涉及多个模块的优化、文档改进、测试用例调整等

• What’s new in ECMAScript 2025
  介绍了 ECMAScript 2025 的新特性。包括正则表达式中允许重复命名捕获组，Set 新增多个方法，支持正则表达式模式修饰符。新增导入属性用于处理非 JS 文件，引入迭代器助手方法。Promise.try 可优雅包装同步或异步操作，新增 Float16Array 类型，RegExp.escape () 解决字符串转义问题

• Deno 2.4: deno bundle is back
  Deno 2.4 带来多项更新。恢复 deno bundle 子命令用于创建单文件 JavaScript 捆绑包，支持多种平台与依赖。新增导入文本和字节功能，OpenTelemetry 稳定，有新的 –preload 标志等。在依赖管理、覆盖收集、权限设置等方面优化，支持条件导出、裸规范运行等，还改进对 XML、SVG 等文件格式化及 tsconfig.json 支持，提升 Node.js API 兼容性与 LSP 功能，增加不少实用特性

• Vite 7.0 is out!
  Vite 7.0 正式发布，更新内容包括：Node.js 和浏览器支持的版本变更；支持 Vitest 3.2 及以上版本；引入了实验性的 Environment API，包括新的 buildApp 钩子等。

AI 资讯

• Grok 4
  美当地时间 9 日晚，X 发布 Grok 4。其在超级计算机训练，有诸多优势，如大上下文窗口、强推理能力、多模态功能等。其在部分测试中跑分前列，但在 AGI-ARC-2 测试有提升空间。

• B站开源动漫视频生成模型 AniSora V3 版
  B站团队的开源动漫视频生成模型 AniSora于7月2日更新到 AniSora V3预览版。作为 Index-AniSora项目的一部分，V3版本在原有基础上

• 字节跳动开源其 AI IDE 工具核心组件 Trae-Agent
  字节跳动旗下AI原生集成开发环境(IDE)Trae于7月4日宣布正式开源其核心组件Trae-Agent。GitHub页面显示，Trae Agent是一个基于LLM通用软件工程任务的智能体。它提供了一个CLI界面，可以理解自然语言指令，并使用各种工具和LLM提供商执行复杂的软件工程工作流。该项目仍处于alpha阶段，并积极开发中

• Cursor on Web and Mobile
  Cursor 的智能代理现已支持在网页和移动设备上使用。用户能在网页上开启操作，这一举措标志着 Cursor在其集成开发环境(IDE)之外迈出了重要的一步，Anysphere一直致力于将产品推向更多平台，并为用户开发更多基于智能体的体验。

• Open Source AI Editor: First Milestone
  2025 年 6 月 30 日，GitHub Copilot Chat 扩展程序现已在 GitHub 上根据 MIT 许可证开源。其开放动机源于社区驱动创新与提升数据透明度，认为借助开源社区能让 AI 体验蓬勃发展，如同 VS Code 过去十年。随着 AI 融入现代编码体验，应与 VS Code 一同开放开发。

• 文心4.5系列模型，正式开源！
  文心4.5系列开源模型共10款，涵盖了激活参数规模分别为47B和3B的混合专家（MoE）模型（最大的模型总参数量为424B），以及0.3B的稠密参数模型。

拓展阅读

• Modern Node.js Patterns for 2025
  文章介绍了 2025 年 Node.js 的现代开发模式。在模块系统上，ES 模块成标准且有 “node:” 前缀；具备内置 Web API ，减少外部依赖。内置测试功能强大，异步模式更成熟。Stream 与 Web 标准集成度更高，还有 Worker Threads 实现并行。在开发体验上，有内置工具支持。在安全、性能监测、应用分发等方面也有新特性。这些新变化让 Node.js 开发更简洁高效，与 Web 标准融合更好，能构建更优质的应用程序

• Speculative Optimizations for WebAssembly using Deopts and Inlining
  本文介绍 V8 为 WebAssembly 实现的两项优化：推测性内联和去优化支持。JavaScript 快速执行依赖推测优化，而 WebAssembly 此前因静态信息多无需此类优化。但 WasmGC 出现后情况改变，推测性内联可在间接调用时发挥作用。文中详细阐述其原理、反馈向量机制及技术细节，去优化机制可在假设不成立时切换到未优化代码，测量结果显示这两项优化显著提升 WebAssembly 执行速度